ABC | Volume 111, Nº1, Julho 2018

Artigo Original Oliveira et al Dinâmica não linear em jovens com diabetes tipo 1 Arq Bras Cardiol. 2018; 111(1):94-101 Tabela 1 – Características dos Grupos Controle e Diabetes Melito Tipo 1 (DM1) Variáveis Controle (n = 43) DM1 (n = 39) Valor de p Idade, anos * 21,00 (5,00) 21,00 (7,00) 0,5397 Massa corporal, kg * 60,30 (22,80) 68,15 (22,90) 0,0129 Estatura, m† 1,69 (0,09) 1,73 (0,17) 0,4680 IMC, kg/m 2* 22,19 (4,67) 24,19 (5,84) 0,0216 Valores em negrito representam p < 0,05. *Mediana (intervalo interquartil); † média (desvio padrão). IMC: índice de massa corporal. que um padrão, pertencente a uma família específica, foi encontrado, utilizando um software específico de análise não linear. 9 Outra variável calculada no mesmo software foi a ES que representa a complexidade de distribuição dos padrões. A ES foi utilizada para quantificar a complexidade/regularidade das flutuações da taxa do coração. Com base no quadro de Shannon, a entropia é a medida de informação de uma determinada mensagem − uma mensagem com uma baixa entropia/informação é caracterizada pela repetição. 9 Para a análise dos índices lineares da VFC, foram utilizados, no domínio do tempo, os índices RMSSD e o desvio padrão da média dos intervalos RR normais (SDNN). 4 Já para o domínio da frequência, foram utilizados os componentes espectrais de baixa (LF: 0,04 a 015 Hz) e alta frequência (HF: 0,15 a 0,40 Hz), em milissegundos ao quadrado e unidades normalizadas (u.n.) e a razão entre esses componentes (LF/HF). A análise espectral foi calculada usando o algoritmo da Transformada Rápida de Fourier. 4 O software HRV analysis (Kubios, Biosignal Analysis and Medical Image Group, Department of Physics, University of Kuopio, Finlândia) foi utilizado para cálculo desses índices. 17 Análise dos dados Para caracterização dos voluntários analisados, foi utilizado o método estatístico descritivo, e os resultados foram apresentados em números absolutos, médias e desvio padrão para dados com distribuição normal (estatura, RMSSD, LF u.n., HF u.n., 2LV e ES) e mediana e intervalo interquartil para aqueles com distribuição não normal (idade, massa corporal, IMC, SDNN, LF ms 2 , Hf ms 2 , LF/HF, 0V, 1V e 2ULV). Para comparação entre os grupos (controle e DM1), inicialmente foi determinada a normalidade dos dados por meio do teste Shapiro-Wilk. Quando a distribuição normal foi aceita, o teste t de Student para grupos independentes foi aplicado e, nas situações em que a distribuição normal não foi aceita, foi aplicado o teste de Mann-Whitney. Foi analisado o tamanho do efeito da diferença entre as comparações pelo d de Cohen e adotado com elevada magnitude valores acima de 0,80. 18 Para verificar a relação e a concordância entre os índices, foram realizadas correlações entre os índices lineares e não lineares da VFC e, para isso, foi aplicada a correlação de Pearson, para os dados com distribuição normal, ou correlação de Spearman, para aqueles que não aceitaram esta distribuição, sendo considerado como forte correlação valores de r de 0,7 a 1, moderada de 0,4 a 0,6 e fraca de 0,1 a 0,3. Foi calculado o Coeficiente de Correlação Intraclasse (CCI). A significância estatística adotada foi fixada em 5%, e o Intervalo de Confiança em 95% (IC95%). A análise dos dados foi realizada por meio dos softwares: MiniTab versão 13.20 (Minitab, Pa, Estados Unidos) e Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 15.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, Estados Unidos). Resultados Dos 88 voluntários avaliados, seis apresentaram erros na série de intervalos RR maior que 5% e foram excluídos. Desta forma, foram analisados dados de 39 jovens com DM1 (20 mulheres) e de 43 jovens saudáveis (22 mulheres), cujas características podem ser encontradas na tabela 1. O grupo com DM1 apresentou maiores valores de massa corporal e IMC (p < 0,05). Dos jovens com DM1, 38,46% utilizavam outros medicamentos além da insulina. Medicação para controle da pressão arterial (12,82%) e do colesterol (7,69%) também eram utilizadas por estes indivíduos. Além disso, 20,51% utilizavammedicamentos para distúrbios da tireoide, 12,82% anticoncepcional e 20,51% para causas diversas, como rinite, polineuropatia diabética, neuropatia periférica e epilepsia. A tabela 2 representa os valores dos índices lineares no domínio do tempo da VFC para ambos os grupos. Observaram-se valores significativamente menores no grupo DM1 em comparação com o grupo controle para ambos os índices (SDNN e RMSSD). O efeito da diferença entre os grupos foi considerado elevado, sendo demonstrado pelo valor obtido de d = 1,210 e d = 1,203 para os índices SDNN e RMSSD, respectivamente. A tabela 3 representa os valores dos índices lineares no domínio da frequência da VFC para ambos os grupos. Observaram-se valores significativamente menores no Grupo DM1 em comparação com o controle para os índices LFms 2 e HFms 2 . Em relação ao efeito da diferença entre os grupos, foi obtido d = 0,9703 para o índice LFms 2 , demonstrando um efeito grande, e, para o índice HFms 2 , d = 0,7759, considerado um efeito médio. Para os demais índices, o efeito foi considerado pequeno, com d < 0,2. A tabela 4 representa os valores obtidos coma análise simbólica e ES da VFC para ambos os grupos. Observaram‑se valores significativamentemenores noGrupoDM1 emcomparação com o Controle para o índice 2ULV, mas esta diferença foi considerada de pequeno efeito (d = 0,4803). A tabela 5 apresenta os valores de r, CCI e IC95% obtidos na correlação dos índices lineares com a ES e os índices obtidos 97