IJCS | Volume 31, Nº2, Março / Abril 2018

109 Tabela 1 – Características da população estudada Variáveis Valores Idade, média ± DP 59,32 ± 11,57 Sexo masculino, n (%) 75 (69,4) Raça n (%) Branca 96 (88,9) Negra 3 (2,8) Parda 9 (8,3) Estado civil, n (%) Solteiro 7 (6,5) Casado/união estável 75 (69,4) Separado 14 (13,0) Viúvo 12 (11,1) IAMCST, n (%) 51 (47,2) Procedência, n (%) São José 29 (26,9) Outras localidades 79 (73,1) Encaminhados, n (%) 57 (52,8) Fatores de risco, n (%) Hipertensão arterial sistêmica 62 (57,4) Diabetes melito 24 (22,2) Dislipidemia 35 (32,4) História familiar, n (%) 44 (40,7) Tabagismo 34 (31,5) Ex-tabagista 31 (28,7) Sedentarismo 59 (54,6) DP: desvio padrão; IAMCST: infarto agudo do miocárdio com supradesnivelamento de ST. e o momento da admissão na emergência do hospital de referência, conforme registro no prontuário eletrônico. Os desfechos secundários forama correlação entre odeltaT e o desempenho noMEEM, alémda associação entre delta T e estado civil e entre delta T e presença de fatores de risco clássicos para doença arterial coronariana (hipertensão arterial sistêmica, diabetesmelito, dislipidemia, tabagismo, sedentarismo e história familiar). Análise estatística Para as avaliações analíticas, foi calculada uma amostra de 92 pacientes para encontrar uma correlação de 0,3, com poder de 90% e alfa de 0,05. Os dados obtidos foram tabulados e analisados por meio do Statistical Package for Social Science (SPSS), versão 13.0 para Windows. Variáveis contínuas foram expressas como média e desvio padrão, ou mediana e intervalo interquartil, e avaliadas pelo teste U de Mann-Whitney bicaudado. A normalidade foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. A idade foi a única variável que apresentou distribuição normal e, então, foi expressa como média e desvio padrão. Variáveis como tempo de escolaridade, delta T e desempenho no MEEM não seguirama normalidade, sendo expressas comomediana e intervalo interquartil. Associações entre variáveis quantitativas foramavaliadas pela correlação de Kendall, uma vez que as variáveis correlacionadas não possuíam distribuição paramétrica. Variáveis categóricas foram expressas em valores numéricos com os respectivos porcentuais e analisadas pelo teste qui quadrado) ou teste de fisher. Foram considerados significativos valores de p < 0,05, e os intervalos de confiança foram de 95%. A pesquisa foi realizada em conformidade com a resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde, tendo sido aprovada pelo comitê de ética da instituição. Todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Resultados Foramavaliados 107pacientes que estiveraminternados no ICSC no período de julho a dezembro de 2016, alémde um único paciente internado em outro hospital público de Florianópolis. A amostra foi composta por 75 homens (69,4%), e a média de idade foi de 59,32 ± 11,57 anos. Amaioria era casada/união estável (69,4%) e se declarou de raça branca (88,9%). Em relação à procedência, 29 pacientes (26,9%) eram procedentes de São José (SC), município onde o Instituto de Cardiologia de Santa Catarina está localizado, enquanto 79 (73,1%) vieram de outras localidades. Estas e outras características da população estudada encontram-se na tabela 1. A mediana do tempo de escolaridade foi de 5 anos e a Amplitude Interquartil (AIQ) de 3 a 8. A mediana de pontuação no MEEM foi de 25 (AIQ: 22 a 27). A mediana do delta T foi de 4 horas e 51 minutos (AIQ: 2 horas e 11 minutos - 13 horas e 45 minutos), sendo que o delta T mínimo foi de 26 minutos, e o Takagui et al. Infarto e atraso no atendimento hospitalar Int J Cardiovasc Sci. 2018;31(2)107-113 Artigo Original