ABC | Volume 115, Nº2, Agosto 2020

Artigo Original Mortalidade por Doenças Cardiovasculares Segundo o Sistema de Informação sobre Mortalidade e as Estimativas do Estudo Carga Global de Doenças no Brasil, 2000-2017 Cardiovascular Disease Mortality According to the Brazilian Information System on Mortality and the Global Burden of Disease Study Estimates in Brazil, 2000-2017 Deborah Carvalho Malta, 1 Renato Teixeira, 2 Gláucia Maria Moraes de Oliveira, 3 Antonio Luiz Pinho Ribeiro 4 Universidade Federal de Minas Gerais - Escola de Enfermagem, Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública., 1 Belo Horizonte, MG - Brasil Universidade Federal de Minas Gerais Programa de Pós-Graduação em Saúde Pública, Faculdade de Medicina, 2 Belo Horizonte, MG - Brasil Universidade Federal do Rio de Janeiro, 3 Rio de Janeiro, RJ - Brasil Universidade Federal de Minas Gerais - Centro de Telessaúde - Hospital das Clínicas/Departamento de Clínica Médica - Faculdade de Medicina, UFMG, 4 Belo Horizonte, MG – Brasil Correspondência: Deborah Carvalho Carvalho Malta • Universidade Federal de Minas Gerais - Escola de Enfermagem - Professor Alfredo Balena, 190. CEP 30130-100, Belo Horizonte, MG – Brasil E-mail: dcmalta@uol.com.br Artigo recebido em 04/12/2019, revisado em 21/02/2020, aceito em 16/03/2020 DOI: https://doi.org/10.36660/abc.20190867 Resumo Fundamentos: O Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) é de vital importância no monitoramento das tendências das doenças cardiovasculares (DCV), tendo por objetivo apoiar as políticas públicas. Objetivo: Comparar séries históricas de mortalidade por DCV tendo como fonte de dados o SIM com e sem correção e o estudo Carga Global de Doenças (GBD) 2017 no Brasil no período de 2000 a 2017. Métodos: Análise da mortalidade por DCV no Brasil entre 2000 e 2017 por meio de comparações de três estimativas de mortalidade por DCV: SIM Bruto, SIM Corrigido e GBD 2017. Foram utilizados os números absolutos e as taxas padronizadas por idade para comparação das estimativas para o Brasil e as unidades da federação. Resultados: No SIM, o total de óbitos por DCV variou de 261 mil, em 2000, a 359 mil, em 2017, e no GBD 2017, de 292 mil a 388 mil nos mesmos anos, respectivamente. Observou-se alta proporção de códigos garbage definidos pelo GBD 2017 nas causas de morte por DCV, chegando a 42% em 2017. As taxas de óbitos por 100 mil habitantes estimadas pelo GBD variaram de 248,8 (1990) a 178,0 (2017). As taxas do SIM Bruto e do SIM Corrigido também mostraram redução para toda a série analisada, sendo que o SIM Bruto apresentou taxas mais baixas, de 204,9 (1990) e 155,1 (2017) óbitos por 100 mil habitantes. Ao analisar por unidade da federação, as tendências do SIM Bruto se invertem, com aumento das taxas de mortalidade nos estados das regiões Norte e Nordeste. Conclusão: O estudo aponta a diminuição das taxas de mortalidade por DCV no período analisado para o Brasil. Ao contrário, na análise por unidade da federação, a variação porcentual do SIM Bruto foi de aumento para os estados do Norte e Nordeste. O uso dos dados não ajustados do SIM pode resultar em erros na interpretação, indicando aumento das taxas decorrente do aumento na captação de óbitos e da melhoria na definição das causas básicas de morte na última década, em especial nas regiões Norte e Nordeste, o que justifica sempre utilizar dados corrigidos na análise de mortalidade. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(2):152-160) Palavras Chave: Doenças Cardiovasculares/mortalidade, Sistema de Informação em Saúde/tendências, Confiabilidade dos Dados/tendências, Epidemiologia Abstract Background: The Brazilian Information System on Mortality (SIM) is of vital importance in monitoring the trends of cardiovascular diseases (CVDs) and is aimed at supporting public policies. Objective: To compare historical series of CVD mortality based on data from the SIM, with and without correction, and from the Brazil Global Burden of Disease (GBD) Study 2017, in the 2000-2017 period. Methods: Analysis of CVD mortality in Brazil between 2000 and 2017. Three CVD mortality estimates were compared: Crude SIM, Corrected SIM, and GBD 2017. Absolute numbers and age-standardized rates were used to compare the estimates for Brazil, its states and the Federal District. 152