ABC | Volume 113, Nº2, Agosto 2019

Artigo Original Strain Longitudinal Global é Preditor de Baixa Capacidade Funcional em Pacientes com Insuficiência Cardíaca Sistólica Global Longitudinal Strain Predicts Poor Functional Capacity in Patients with Systolic Heart Failure Rafael José Coelho Maia, 1 Simone Cristina Soares Brandão, 1 Jéssica Leite, 2 Giordano Bruno Parente, 3 Filipe Pinheiro, 2 Bruna Thays Santana Araújo, 2 Maria Inês Remígio Aguiar, 1 Sílvia Marinho Martins, 4 Daniella Cunha Brandão, 2 Armele Dornelas de Andrade 1 Universidade Federal de Pernambuco - Ciências da Saúde, 1 Recife, PE – Brasil Universidade Federal de Pernambuco – Fisioterapia, 2 Recife, PE – Brasil Hospital Agamenon Magalhaes – Cardiologia, 3 Recife, PE – Brasil Pronto Socorro Cardiológico de Pernambuco (PROCAPE) - Ambulatório de Doença de Chagas e Insuficiência Cardíaca, 4 Recife, PE – Brasil Correspondência: Simone Cristina Soares Brandão • Universidade Federal de Pernambuco – Pós-Graduação em Ciências da Saúde - Av. Professor Moraes Rego, 1235. CEP 50670-901, Cidade Universitária, Recife, PE – Brasil E-mail: sbrandaonuclearufpe@gmail.com Artigo recebido em 19/07/2018, revisado em 28/10/2018, aceito em 14/11/2018 DOI: 10.5935/abc.20190119 Resumo Fundamento: O strain longitudinal global (SLG) é capaz de predizer a capacidade funcional dos pacientes com insuficiência cardíaca (IC) e fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE) preservada, e avaliar o prognóstico na IC com FEVE reduzida. Objetivo: Correlacionar o SLG com parâmetros do teste de exercício cardiopulmonar (TECP), e avaliar se o SLG seria capaz de predizer quais pacientes com IC sistólica deveriam ser encaminhados ao transplante cardíaco de acordo com os critérios do TECP. Métodos: Os pacientes com IC sistólica com FEVE <45%, classe funcional NYHA II e III, submeteram-se prospectivamente ao TECP e à ecocardiografia com análise do strain . A FEVE e o SLG foram correlacionados com as seguintes variáveis do TECP: maxVO 2 , inclinação de VE/VCO 2 , redução da frequência cardíaca durante o primeiro minuto de recuperação (RFC), e tempo necessário para a redução do maxVO 2 em 50% após o exercício físico (T 1/2 VO 2 ). Foi realizada análise da curva ROC do SLG em predizer um VO 2 < 14 mL/kg/min e uma inclinação de VE/VCO 2 > 35 (critérios para transplante cardíaco). O nível de significância adotado na análise estatística foi de p < 0,05. Resultados: Vinte e seis pacientes foram selecionados para o estudo (idade, 47±12 anos, 58% homens, FEVE média LVEF = 28 ± 8%). A FEVE correlacionou-se somente com o maxVO 2 e o T 1/2 VO 2 . O SLG correlacionou-se com todas as variáveis do TECP (maxVO 2 : r = 0,671; p = 0,001; inclinação de VE/VCO 2 : r = –0,513; p = 0,007; RFC: r = 0,466; p = 0,016; e T 1/2 VO 2 : r = –0,696, p = 0,001). A área sob a curva ROC para o SLG para predizer os critérios para transplante cardíaco foi de 0,88 (sensibilidade 75%, especificidade 83%) para um ponto de corte de –5,7%, p = 0,03. Conclusão: O SLG apresentou associação significativa com todos os parâmetros funcionais do TECP. O SLG foi capaz de classificar os pacientes com IC segundo capacidade funcional e possivelmente pode identificar quais pacientes têm um prognóstico ruim e, portanto, se beneficiariam de um tratamento diferenciado, tal como o transplante cardíaco. (Arq Bras Cardiol. 2019; 113(2):188-194) Palavras-chave: Insuficiência Cardíaca; Strain Longitudinal; Torção Mecânica; Anormalidade Torcional; Disfunção Ventricular Esquerda; Ecocardiografia Doppler/métodos. Abstract Background: Left ventricular global longitudinal strain value (GLS) can predict functional capacity in patients with preserved left ventricular ejection fraction (LVEF) heart failure (HF) and to assess prognosis in reduced LVEF HF. Objetive: Correlate GLS with parameters of Cardiopulmonary Exercise Test (CPET) and to assess if they could predict systolic HF patients that are more appropriated to be referred to heart transplantation according to CPET criteria. Methods: Systolic HF patients with LVEF < 45%, NYHA functional class II and III, underwent prospectively CPET and echocardiography with strain analysis. LVEF and GLS were correlated with the following CPET variables: maxVO 2 , VE/VCO 2 slope, heart rate reduction during the first minute of recovery (HRR) and time needed to reduce maxVO 2 in 50% after physical exercise (T 1/2 VO 2 ). ROC curve analysis of GLS to predict VO 2 < 14 mL/kg/min and VE/VCO 2 slope > 35 (heart transplantation’s criteria) was performed. Results: Twenty six patients were selected (age, 47 ± 12 years, 58% men, mean LVEF = 28 ± 8%). LVEF correlated only with maxVO 2 and T 1/2 VO 2 . GLS correlated to all CPET variables (maxVO 2 : r = 0.671, p = 0.001; VE/VCO 2 slope: r = –0.513, p = 0.007; HRR: r = 0.466, p = 0.016, and T 1/2 VO 2 : r = –0.696, p = 0.001). GLS area under the ROC curve to predict heart transplantation’s criteria was 0.88 (sensitivity 75%, specificity 83%) for a cut-off value of –5.7%, p = 0.03. Conclusion: GLS was significantly associated with all functional CPET parameters. It could classify HF patients according to the functional capacity and may stratify which patients have a poor prognosis and therefore to deserve more differentiated treatment, such as heart transplantation. (Arq Bras Cardiol. 2019; 113(2):188-194) Keywords: Heart Failure;Longitudinal Strain; Torsion,Mechanical; Torsion Abnormality; Ventricular Dysfunction, Left; Echocardiography,Doppler/methods. Full texts in English - http://www.arquivosonline.com.br 188