ABC | Volume 112, Nº3, Março 2019

Artigo Original Eickemberg et al Adiposidade abdominal e EMI-C no ELSA-Brasil Arq Bras Cardiol. 2019; 112(3):220-227 Figura 1 – Fluxograma de seleção da amostra do estudo. Nota: Percentual de exclusão (amostra com imagens válidas e amostra final): 23%. Amostra inicial baseline ELSA-Brasil n = 15105 Amostra com imagens válidas das artérias carótidas n = 10943 Critérios de exclusão Amostra final n = 8449 569 doença cardiovascular 36 triglicerídeos sérico > 800 mg/dL 1974 uso de medicação hipolipemiante 144 índice de massa corporal > 40 Kg/m 2 120 cirurgia bariátrica 32 distrofias corporais e hérnias abdominais 297 raça/cor amarela 136 raça/cor indígena 150 sem informação sobre raça/cor 15 sem informação sobre adiposidade abdominal 1,68; mulheres 1,44; 2,16 e 1,65. Optou-se por usar o termo adiposidade ao invés de obesidade para os cinco indicadores considerando que o LAP e IAV refletem a função da gordura visceral, e não apenas o acúmulo de gordura abdominal, como a CC, RCQ e índice C. 10,11 Covariáveis Raça/cor da pele foi auto-atribuída e categorizada embranca, parda e preta. Categorizou-se a escolaridade em superior completo, ensino médio completo e ensino fundamental incompleto e completo. O tabagismo foi estratificado em não fumantes, ex-fumantes e fumantes atuais. O peso e a altura foram aferidos com os participantes usando a vestimenta do estudo, sem sapatos e adereços. Utilizou-se para aferição balanças da marca Toledo e estadiômetro Seca. Usou-se essas variáveis para calcular índices de adiposidade. Amostras sanguíneas foram obtidas por punção venosa após 12 horas de jejum. Os exames de triglicerídeos e HDL-colesterol foram realizados por métodos enzimático colorimétrico e enzimático colorimétrico homogêneo sem precipitação, respectivamente. Obteve-se o LDL-colesterol usando a fórmula de Friedewald. Usou-se o triglicerídeos e HDL-colesterol para cálculo do LAP e IAV. Para identificação de hipertensão arterial considerou-se pressão arterial sistólica média ≥ 140 mmHg; diastólica média ≥ 90 mmHg; ou se em tratamento com anti-hipertensivo. A pressão arterial foi aferida três vezes, sendo considerada a média das duas últimas medidas. 15 Análise estatística Foi conduzida análise descritiva dos dados para avaliar a distribuição dos participantes segundo as características de interesse. Devido a assimetria da distribuição de algumas variáveis optou-se por apresentar as variáveis contínuas em mediana e intervalo interquartílico. Variáveis categóricas foram expressas em frequências absolutas e relativas. A frequência de EMI-C elevada (≥ percentil 75) e da adiposidade abdominal pelos indicadores CC, RCQ, índice C, LAP e IAV foram estimadas. Foram calculados os coeficientes de regressão e odds ratio (OR), com respectivos intervalos de 95% de confiança, usando as análises de regressão linear e logística multivariadas, respectivamente. As análises de regressão foram empregadas para identificar a magnitude do efeito da presença de adiposidade abdominal, medida pelos indicadores emescala categórica, sobre a média da EMI-C no modelo linear e sobre o diagnóstico de EMI-C elevada no logístico. Devido a distribuição assimétrica, os valores da EMI-C foram transformados em logaritmo natural para a regressão linear. Para a regressão logística foi usada a EMI-C dicotomizada no percentil 75 da distribuição. As variáveis independentes principais (indicadores de adiposidade abdominal) foram introduzidas separadamente emcincomodelos para cada análise de regressão (linear e logística) por sexo. Todos os modelos foram ajustados por idade, raça/cor, escolaridade, tabagismo, HDL‑colesterol, LDL-colesterol e hipertensão arterial, elegidas pela proximidade com a condição de aterosclerose. 21 Foi realizada análise de modificação de efeito para testar as variáveis sexo e raça/cor em todos os modelos propostos através do teste da razão de máxima verosimilhança. Não foi detectada modificação de efeito, entretanto mantivemos as análises estratificadas por sexo embasados em referências teóricas. 5,22 Foi realizada avaliação diagnóstica dos modelos de regressão linear múltipla por meio de análises gráficas dos resíduos, avaliação de pontos influentes e de multicolinearidade. Para o diagnóstico do ajuste dos modelos logísticos foi usado o teste Hosmer-Lemeshow, teste de bondade de ajuste por meio dos resíduos de Pearson e resíduos Deviance, McFadden's Adjusted R 2 e Curva ROC. Foi adotado nível de significância de 5% e utilizado o software Stata 12 ( Stata Corporation, College Station , Texas, USA). Resultados As características da amostra estão na Tabela 1. Homens e mulheres com EMI-C elevada apresentaram maior idade mediana (47 e 48 anos versus 57 anos) e maior frequência de adiposidade abdominal (homens 71,9% a 78,4%; e mulheres 66% a 73,1%). 222